从名为“Matrix”的父类继承到子类“Square Matrix”的问题

Question

我的代码看起来是一个程序，它解决了与矩阵相关的各种事情。这是我的代码的一个snippit，其中包含我得到的错误的所有相关信息。在我的代码中，Matrix类（rowswap，rowmult和rowscalaradd）中的定义没有被适当地继承到子类“SquareMatrix”，并且在“function”中给出错误“找不到引用'rowswap'”。我尝试了不同的语法但没有成功，我做错了什么？

编辑：错误出现在此代码的第56,59,62行，其中包含以下内容：

在'function'中找不到引用'rowswap（然后是rowmult，而rowcalaradd分别在第59和62行）'

检查信息：此检查检测应解决但不能解决的名称。由于动态调度和鸭子打字，这在有限但有用的情况下是可能的。顶级和类级别项比实例项更受支持。

class Matrix:

    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __repr__(self): 
        outstr = ""
        for i in range(len(self.data)):
            outstr += 'Row %s = %s\n' % (i + 1, self.data[i])
        return outstr

    def rowswap(self, choice1, choice2):
        data = self.data
        row1 = self.data[choice1]
        row2 = self.data[choice2]
        data[choice1] = row2
        data[choice2] = row1
        return Matrix(data)

    def rowmult(self, scalar, rownumber):
        data = self.data
        for k in range(len(self.data[0])):
            data[rownumber][k] = (data[rownumber][k] * scalar)
        return Matrix(data)

    def rowscalaradd(self, modified, modifier, scalar):
        data = self.data
        for p in range(len(self.data[0])):
            data[modified][p] = data[modified][p] + scalar * data[modifier][p]
        return Matrix(data)


    class SquareMatrix(Matrix):
        def __init__(self, data):
            super().__init__(data)
            if len(self.data) != len(self.data[0]):
                raise ValueError('Not a square matrix')
        def identity(self):
           identity = self.data
           for i in range(len(self.data)):
              for j in range(len(self.data[0])):
                 if i == j:
                   identity[i][j] = 1
              else:
                   identity[i][j] = 0
           return Matrix(identity)

        def inverse(self):
            data = self.data
            id = self.identity
            iters = 0
            while iters < len(data):
                for j in range(0, len(self.data[0])):
                    while self.data[iters][j] == 0:
                        self.rowswap(iters, iters + 1)
                        id.rowswap(iters, iters + 1)
                    else:
                        self.rowmult(1 / data[iters][j], iters)
                        id.rowmult(1 / data[iters][j], iters)
                    for i in range(iters + 1, len(data)):
                        self.rowscalaradd(i, iters, -1 * data[i][j])
                        id.rowscalaradd(i, iters, -1 * data[i][j])
                    iters = iters + 1

Answer 1

在inverse，你有一条线id = self.identity不符合你的意图。您可能想要调用self.identity，而不仅仅是引用它。因此，您稍后在函数中尝试使用的id变量是绑定方法对象，而不是Matrix。

您的代码中可能还有其他一些问题。 identity = self.data方法中的行identity，除了令人困惑（因为变量与方法的名称相同），也不会复制类的数据，因此当您稍后修改它时，您正在修改self.data太。您应该从头开始创建单位矩阵，而不是从数据副本创建（仅使用当前矩阵的大小，如果有的话）。