AMOS 型号可能不明。为了实现可识别性，可能需要施加 1 个额外的约束

Question

我正在尝试使用 AMOS 为我的数据集制作 SEM，但确实出现以下错误。有谁知道为什么我会收到此错误。我对这个软件非常陌生

我想为我的数据集建立一个结构方程模型。但我无法使用 AMOS 生成结果

Answer 1

您能否分享一张模型本身的图片，即您构建的模型？

我想到的一些基本的潜在错误源是：

• 您没有将误差项（潜在 DV 和清单项）的路径系数修复为 1。如果您不这样做，这些参数也需要估计，从而可能导致模型识别不足。在 lavaan 中，这通常是自动完成的，但在 AMOS 中，可能会忘记这一步。
• 您的测量模型在本地未被充分识别。也许每个因素使用的指标太少（您至少需要 3 个）。
• 您的模型是非递归的，这意味着您的模型中有循环或双向效应。
• 你有形成性因素（箭头从项目指向因素）而不是反思性因素（箭头从因素指向项目）。

在某些情况下，非递归模型或具有形成因素的模型可以发挥作用，但这可能非常棘手。 Hancock & Mueller 的“结构方程建模：第二门课程（第二版）”中 Rex B. Kline 的章节讨论了这些情况下的潜在解决方案。