是否可以用不同的字体制作导图,关于一个因子?我试图绘制我的多变量数据,除了颜色代码外,我还想把一些导图用粗体表示。
library("ggpubr")
library("reshape2")
iris.melt <- melt(iris)
ggboxplot(data = iris.melt, x = "variable", y= "value", add = "jitter",
add.params = list(color = "Species"), legend = "bottom") +
theme(legend.text = element_text(face = "italic")) +
guides(col = guide_legend(override.aes = list(size=2), label.position = "bottom"))
这就产生了
我试着只突出一个物种
ggboxplot(data = iris.melt, x = "variable", y= "value", add = "jitter",
add.params = list(color = "Species"), legend = "bottom") +
theme(legend.text = element_text(face = c("plain","italic","plain")) +
guides(col = guide_legend(override.aes = list(size=2), label.position = "bottom"))
但 "矢量化输入到 element_text()
是官方不支持的。"
有没有办法自定义传说中的个人物品?
我想没有办法单独设置主题组件,但是有一个变通的方法,就是使用标签的表达式。这样你就可以让任何一个标签都变粗。
library("ggpubr")
library("reshape2")
iris.melt <- melt(iris)
one_bold_label <- expression("Setosa", bold(paste("Versicolor")), "Virginica")
ggboxplot(data = iris.melt, x = "variable", y= "value", add = "jitter",
add.params = list(color = "Species"), legend = "bottom") +
theme(legend.text = element_text(face = "italic")) +
scale_colour_manual(labels = one_bold_label, values = c("#F8766D", "#00BA38", "#619CFF")) +
scale_fill_manual(labels = one_bold_label, values = c("white", "white", "white"))
创建于2020-05-31,作者: 重读包 (v0.3.0)