使用OpenVINO上的c ++ API获取模型各层的参数/权重

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我一直在寻找一种使用OpenVINO框架上的C ++ API获取网络每一层权重/参数和偏差张量的方法。我在文档中找不到任何内容,在示例中也找不到任何示例。我如何提取这些张量?

谢谢,塞萨尔。

c++ neural-network intel openvino
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好像没有官方示例可以显示该功能。我也没有找到类似的东西。

我实现了一个基本示例,该示例打印了有关网络各层的信息。请看一下:https://github.com/ArtemSkrebkov/dldt/blob/askrebko/iterate-through-network/inference-engine/samples/cnn_network_parser/main.cpp

我相信使用API​​的想法很明确。

该示例基于dldt repo的当前状态(分支'2019',它对应于版本2019 R3.1)] >>

另一个可能有用的链接是CNNLayer类的文档:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/classInferenceEngine_1_1CNNLayer.html

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