boxplot中的日期格式（ggplot2）

Question

你知道如何在boxplot中更改日期格式吗？日期显示为yyyy-mm-dd，但.txt文件格式为dd-mm-yyyy。我想将格式更改为“％d％b％y”。

ra <- read.table("C:/users/david/Desktop/rc_adultos.txt", header=T, sep="\t")
ra$data <- as.Date(ra$data, format="%d-%m-%Y")
ra$rc <- as.numeric(ra$rc)

p5 <- ggplot(ra, aes(x=as.factor(data), y=rc)) + 
  geom_boxplot(fill="white") + 
  theme_classic() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle=45, hjust=1)) + 
  ylab("RC (mm)") + 
  xlab(NULL) + 
  stat_n_text(color = "black", size = 2.5,y.pos =0) 

p5 

data    rc
07/07/16    0,561
07/07/16    0,561
07/07/16    0,4
07/07/16    0,401
07/07/16    1,265
07/07/16    2,169
19/08/16    0,294
19/08/16    0,358
19/08/16    0,575
19/08/16    0,688
19/08/16    0,306
19/08/16    0,334
02/09/16    4,441
02/09/16    0,376
02/09/16    0,268
02/09/16    0,361
02/09/16    0,375
02/09/16    0,428
25/04/17    2,436
25/04/17    2,107
25/04/17    1,81
25/04/17    2,753
25/04/17    3,291
25/04/17    2,411
25/04/17    2,407

Answer 1

有两种方法可以做到这一点，具体取决于你是否希望盒子均匀间隔（使用as.factor(format(.,"%d %b %y")将日期转换为因子）或根据实际日期排列（使用aes(group=date) + scale_x_date(date_labels="%d %b %y")

如果它仍然无法正常工作，则可能与您的日期首先搞砸了...请参阅下面的示例，并附上您的示例数据。

---

数据（dd）定义如下。

## note: (1) date starts as character, not format;
## (2) use %y, not %Y, for 2-digit year format
library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
dd$date <- as.Date(dd$date, format="%d/%m/%y")
ggplot(dd,aes(date,rc))+geom_boxplot(aes(group=date))+
    scale_x_date(date_label="%d %b %y")
ggsave("gg_date.png")

或许你想要：

dd$date2 <- as.factor(format(dd$date,"%d %b %y"))
ggplot(dd,aes(date2,rc))+geom_boxplot()
ggsave("gg_date2.png")

---

dd <- read.table(header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE,
      dec=",",
text="date    rc
07/07/16    0,561
07/07/16    0,561
07/07/16    0,4
07/07/16    0,401
07/07/16    1,265
07/07/16    2,169
19/08/16    0,294
19/08/16    0,358
19/08/16    0,575
19/08/16    0,688
19/08/16    0,306
19/08/16    0,334
02/09/16    4,441
02/09/16    0,376
02/09/16    0,268
02/09/16    0,361
02/09/16    0,375
02/09/16    0,428
25/04/17    2,436
25/04/17    2,107
25/04/17    1,81
25/04/17    2,753
25/04/17    3,291
25/04/17    2,411
25/04/17    2,407")