如何在Keras网络模型中调整3D卷的大小？

Question

我有一个3D体积，可以说是（142，142，142）大小。我将暗淡扩展为通道，因为该体积被视为灰度图像，所以（142，142，142，1）。

然后，我想将一批这些体积输入Keras模型。首先，我将音量裁剪为（32，32，32，1）。然后，我需要将裁剪的多维数据集的大小调整为（48，48，48，1）。因此，我写了一个这样的模型，

 input_shape = (input_dim, input_dim, input_dim, 1)
 input1 = Input(shape=input_shape, name="input_1")

 cropped = Cropping3D(cropping, data_format="channels_last")(input1)

 resized = Lambda(  
                   lambda cube: K.resize_volumes(cube, 2, 2, 2, data_format="channels_last") 
                  )(cropped)

但是，keras.backend.resize_volumes仅允许输入整数作为调整大小因子，这意味着我的计划不能这样工作，因为从32到48，调整大小因子为1.5。

那么我如何将其调整为keras层？谢谢！！

我有一个3D体积，可以说是（142，142，142）大小。我将暗淡作为通道展开，因为该体积被视为灰度图像，所以（142，142，142，1）。然后我想输入一批...

Answer 1

我也遇到同样的问题，从我在Keras文档中看到的，他们还没有实现任何尺寸调整层来执行三线性插值...