使用 Go 后端和 PostgreSQL 数据库处理 React 应用程序中的复杂状态同步

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我正在开发一个 Web 应用程序，使用 React 作为前端，Go 作为后端语言，PostgreSQL 作为数据库。我遇到了一个具有挑战性的场景，涉及客户端和服务器之间复杂状态的同步。

该应用程序涉及管理一组动态的用户可定制小部件。每个小部件的状态包括可由用户更改的各种属性（如位置、大小、内容等）。该状态存储在 PostgreSQL 中。当尝试在 React 前端、Go 后端和 PostgreSQL 数据库之间有效同步这些状态更改以确保一致性和性能时，就会出现挑战。

以下是当前方法的概述：

  1. 前端（React）：每个小部件的状态是使用React状态（useState和useContext用于全局状态）管理的。每次更改时，更新都会发送到后端。

  2. 后端（Go）：接收状态更改并更新 PostgreSQL 数据库。它还需要处理来自不同用户的并发状态更新。

  3. 数据库 (PostgreSQL)： 存储小部件状态。表模式旨在适应每个小部件的不同属性。

我正在寻找有关处理这种复杂状态同步的最佳实践或模式的建议。具体来说，我面临以下问题：

  1. 优化状态同步：如何最大限度地减少前端和后端之间的请求数量，同时确保状态是最新且一致的。

  2. 并发处理： Go 中有效管理多个用户并发更新的策略。

  3. 数据库架构设计：在 PostgreSQL 中设计灵活架构的最佳实践，可以适应小部件的不同状态。

使用此技术堆栈处理此类场景是否有既定的模式或实践？任何见解或资源将不胜感激。

这是React中widget状态管理的简化版本（供参考）：

const [widgets, setWidgets] = useState([]);

const updateWidget = (widgetId, newProps) => {
  setWidgets(currentWidgets => 
    currentWidgets.map(widget => 
      widget.id === widgetId ? {...widget, ...newProps} : widget
    )
  );
  // Code to send update to backend
};

以及状态更新的 Go 处理程序（简化）：

func UpdateWidgetState(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Logic to parse request and update PostgreSQL database
}

鉴于此设置，如何提高此应用程序中状态同步的效率和一致性？

reactjs postgresql go web-applications state-management
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为了能够做出决定，您应该提供一些数学（数字） 例如：

  • 读：写比例（例如：10:1）
  • 一些 TPS 估算
  • 用户数量
  • 一致性强？ （我认为是的，是否应该通知用户其他用户所做的更新？）

您可以考虑的传输协议：WebSockets、SSE、REST + 一些缓存可以很好地工作（根据上述问题做出决定）

你的数据模型？是一个经典的关系数据模型，您应该对不同的数据库突变（不同的表）做出反应，或者是一个事件源，您有一个小部件表（集合），并且它仅附加，有效负载为 json 对象？

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