大熊猫出错转换布尔值到实际值[重复]

Question

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• Ignoring NaNs with str.contains 4个回答

当蟒蛇在我的Excel中的数据进行分析，很少。我遇到一个错误，而根据我的参数运行的代码来获取一些数据

我将其作为为Python大熊猫源的Excel文件。在Excel中，我们有一个名为列“摘要”，其中我要取的开始/那些摘要的记录都包含“FW：”

代码看起来非常适合我，我没有运行代码，并得到了输出布尔值。当转换布尔值到完整的记录。我遇到一个错误。

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].str.contains('FW:')

OUTPUT for the above in Boolean Values, wherein there are few False followed by True.

data[data['Summary].str.contains('FW:')]

Error for the above code

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ValueError异常回溯在----> 1点的数据（最新最后调用）数据[ '摘要'] str.contains。（ 'FW：'）]

〜\应用程序数据\本地\连续\ anaconda3 \ LIB \站点包\大熊猫\中的GetItem核心\ frame.py（自我，键）2680，如果isinstance（键，（系列，np.ndarray，索引，目录））：2681 ＃任一布尔或花式整数索引 - > 2682返回self._getitem_array（键）2683的elif isinstance（键，数据帧）：2684返回self._getitem_frame（键）

〜\应用程序数据\本地\连续\ anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\芯\ frame.py在_getitem_array（个体，键）2707 DEF _getitem_array（个体，密钥）：2708＃也提出了异常，如果对象阵列NA值 - > 2709，如果com.is_bool_indexer（键）：2710＃警告这里以防万一 - 以前setitem为2711＃重建索引的GetItem，但没有;它似乎更合理

〜\应用程序数据\本地\连续\ anaconda3 \ LIB \站点包\大熊猫\核心\ common.py在is_bool_indexer（键）105如果不lib.is_bool_array（键）：106如果ISNA（键）.ANY（）： - - > 107提高ValueError异常（ '不能与含有矢量索引' 108 'NA / NaN值'）109返回假

ValueError异常：不能用含有NA / NaN值向量索引

Answer 1

那是因为你已经在列np.nan

data=pd.DataFrame({'Summary':['FW:','','FW:',np.nan]})
data[data['Summary'].str.contains('FW:').fillna(False)]
  Summary
0     FW:
2     FW:

更多信息，str.contains将返回NaN当原始数据是NaN

data['Summary'].str.contains('FW:')
0     True
1    False
2     True
3      NaN
Name: Summary, dtype: object

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通过anky_91推荐

data['Summary'].str.contains('FW:',na=False)