满足SAS中某些条件的每个观察值中变量的比例

Question

HAVE是SAS数据集，具有1700个观察值和约1,000个变量。除id之外，还有三种“类型”的变量。它们用不同的前缀表示。这是文件的子集：

id    a_dog b_dog c_dog a_cat b_cat c_cat a_mouse b_mouse c_mouse ...
prsn1     1    -1    -2     2     2     0       1       4       1   
prsn2    -1    -3     4     2     2    -1       0      -1      -1   
...

我需要根据变量的类型（即（a _，b _或c_]，为每个受访者计算高于，低于或等于零的值的比例>）。解决方案应将这些新变量附加到文件中：

... prop_a_gt0 prop_a_lt0 prop_a_eq0 prop_b_gt0 prop_b_lt0 prop_b_eq0 prop_c_gt0 prop_c_lt0 prop_c_eq0
...     1.0000     0.0000     0.0000     0.6667     0.3333     0.0000     0.3333     0.3333     0.3333
...     0.3333     0.3333     0.3333     0.3333     0.6667     0.0000     0.3333     0.6667     0.0000
请注意，prsn1

的prop_b_gt0是0.6667，因为prsn1行中的三个b _变量中有两个变量的值大于0。

我不确定如何系统地完成此操作。也许有一种方法可以将数组与proc sql步骤结合起来？欢迎任何解决方案！

HAVE是一个SAS数据集，包含1700个观测值和约1,000个变量。除id之外，还有三种“类型”的变量。它们用不同的前缀表示。这是文件的子集：id ...

Answer 1

使用数组，您将需要遍历数组并计算更大的数字（并可能计算不丢失的数字）。

Answer 2

对于三个以上的数组（按变量名后缀A，B，C分组），宏将有助于确保在复制和粘贴（代码复制）期间不会出现错别字或杂乱的编辑。