我有一个销售记录表，如下所示：
| 姓名 | 项目 | 行动 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 安 | 苹果 | 购买 | 5.00 |
| 安 | 苹果 | 出售 | 6.00 |
| 安 | 面包 | 出售 | 9.00 |
| 鲍勃 | 苹果 | 购买 | 5.00 |
| 鲍勃 | 盐 | 购买 | 1.00 |
| 鲍勃 | 盐 | 购买 | 1.00 |
| 鲍勃 | 盐 | 出售 | 2.00 |
sample_data: ([] Name: `Ann`Ann`Ann`Bob`Bob`Bob`Bob; Item: `Apple`Apple`Bread`Apple`Salt`Salt`Salt; Action: `Buy`Sell`Sell`Buy`Buy`Buy`Sell; Price: 5.00 6.00 9.00 5.00 1.00 1.00 2.00)
我的最终结果是获得至少被购买和出售过一次的名称和物品的组合。
我的思考过程是创建一个如下所示的表，该表收集每个名称-项目对的购买和销售数量：
| 姓名 | 项目 | 购买 | 卖 |
|---|---|---|---|
| 安 | 苹果 | 1 | 1 |
| 安 | 面包 | 0 | 1 |
| 鲍勃 | 苹果 | 1 | 0 |
| 鲍勃 | 盐 | 2 | 1 |
然后，仅提取那些具有 >=1 购买和销售的名称-项目对：
| 姓名 | 项目 |
|---|---|
| 安 | 苹果 |
| 鲍勃 | 盐 |
fby 可能是最简单的方法：
q)select distinct Name,Item from sample_data where({all`Buy`Sell in x};Action)fby([]Name;Item)
Name Item
----------
Ann Apple
Bob Salt