为什么google analytics查询响应总用户数随维度变化？

Question

使用google-api npm从google analytics拉取数据。

当我试着查询一个特定的日期2020-05-01使用 查询资源管理器 ，总用户数为204人。

当添加中 ga:medium 总数是205。

我的查询方式是

source,medium,pagePath,channelGrouping,deviceCategory,和date作为维度。

所以总用户数接近300.我正在保存这个查询的响应数据。

我需要显示一天的总用户数。我如何处理这个问题？

查询内容如下

const res = await analyticsreporting.reports.batchGet({
        requestBody: {
            reportRequests: [
                {
                    viewId: defaultProfileId,
                    dateRanges: dateRanges,
                    includeEmptyRows: false,
                    'pageSize': 10000,
                    metrics: [
                        {
                            expression: 'ga:users',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:sessions',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:bounces',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:avgSessionDuration',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:pageviews',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:newUsers',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:sessionDuration',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:pageviewsPerSession',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:bounceRate',
                        },
                        {
                            expression: 'ga:goalCompletionsAll',
                        },
                    ],
                    dimensions: [
                        {
                            name: 'ga:source'
                        },
                        {
                            name: 'ga:medium'
                        },
                        {
                            name: 'ga:pagePath'
                        },
                        {
                            name: 'ga:channelGrouping'
                        },
                        {
                            name: 'ga:deviceCategory'
                        },
                        {
                            name: 'ga:date'
                        }
                    ]
                },
            ],
        },
    });

Answer 1

Google analytics是一个多维数据库。

A 多维数据库 是由多个关系型数据库创建的。关系型数据库允许用户以查询的形式访问数据，而多维数据库则允许用户提出与业务或市场趋势有关的分析问题。

多维数据库使用MOLAP（多维在线分析处理）来访问其数据。它们通过相当快地生成和分析数据，让用户迅速得到请求的答案。

多维数据库中的数据是以数据立方体的形式存储的。这意味着可以从多个维度和角度来观察和理解数据。

它的工作方式是在你所请求的维度上进行分析，并给你一个响应。 你不能在两件不相关的事情上进行分析，并期望得到相同的结果。 唯一能让你得到结果的方法是它们有完全相同的维度。

你可以比较苹果，并得到苹果的总数量，但如果有一个苹果不是标签苹果，如果它的标签granny smith好，这不会被包括，因为它没有标签苹果。

Google analytics的问题是数据缺失，如果你的数据没有一个叫medium的维度，而且它是空的，那么你的请求中就不会包含，因为数据不存在。

同样，这不是一个关系型数据库，你不能把它当作关系型数据库。