Python netcdf - 每日数据的所有时间段的每月中位数

Question

我有一个NetCDF文件input.nc。该文件代表每4天抽样近18年的数据。从这个文件，我想计算所有时间段的月中值。因此输出文件应该只包含12个步骤。

我使用以下代码：

import xarray as xr
os.chdir(inbasedir)
data = xr.open_dataset('input.nc')
monthly_data = data.resample(freq='m', dim ='time', how = 'median')
monthly_data.to_netcdf("test.nc")

不幸的是，当我查看输出文件时，我的代码已经完成了所有时间系列的每个月的中值，最终我得到了超过200个值。如何更改我的代码，以便计算所有时间段内的12个月中位数？

Answer 1

您想使用groupby方法：

monthly_data = data.groupby('time.month').median()

有一些很好的例子，说明如何在这里使用xarray和时间序列数据：qazxsw poi