我正在尝试使用分治算法来检查向量是否有序,这是我到目前为止编写的代码:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
bool isOrdered(std::vector <int> v, int left, int right)
{
int mid = (left + right)/2;
if (left == right){
if (left == 0)
return true;
else
return v[left-1] <= v[left];
}
else if (left + 1 == right)
{
if (v[left] <= v[right])
return true;
else
return false;
}
else if (left > right)
{
if (v[left] > v[right])
return true;
else
return false;
}
else
{
return isOrdered(v, left, mid) && isOrdered(v, mid+1, right);
}
}
int main()
{
std::vector <int> v = {2, 2, 3, 2, 2};
cout << isOrdered(v, 0, v.size() - 1);
return 0;
}
它在某些情况下似乎不起作用,并且在调试时,我不断添加特定的基本情况以使其可用于一个输入,但这并不能使其适用于另一种输入,直到我意识到我有一个算法错误。我基本上是这样想的:将向量划分为子向量,如果所有子向量都被排序,则整个向量都被排序]。但是,这种方法很快就失效了。如果输入长度不是2的幂,则它将最终将其分解为某些长度为1的子矢量,这些子矢量将始终被排序。例如,如果输入为2 2 3 2 2
,该怎么办?子向量是{2,2},{3}和{2,2},它们都是有序的,但整个向量不是。
所以我应该怎么看待这个问题?我试图通过添加return v[left-1] <= v[left];
行使其长度为1的子矢量工作,但它仍然崩溃。
您为什么还要使用这种“困难”算法?为了检查向量是否归零,每个成员(v[i]
)都不能大于下一个成员(v[i+1]
)。
例如,“分而治之”算法更有用,它可以在已经排序的向量中查找内容,但是要检查向量是否有序,则简单的线性算法会更好(由于可读性高) 。