我有一个代码，该代码的性能带有时间戳记，我想测量在多台计算机上运行它的平均时间，但是我无法弄清楚如何在python中使用datetime模块。
这是我的程序的外观：
1）我有简单地将日志写入文本文件的代码，其中的时间戳看起来像]
t1=datetime.datetime.now()
...
t2=datetime.datetime.now()
stamp= t2-t1
[那个stamp变量只是写在log.txt中，因此在日志文件中它看起来像0:07:23.160896，所以它看起来像是%H:%M:%S.%f格式。
2）然后运行第二个python脚本，该脚本读取log.txt文件，并以字符串形式读取0:07:23.160896值。
问题是我不知道如何使用该值，因为如果我将其作为日期时间导入，它还会附加并假想的年月日，这是我不想要的，我只是想用小时，分钟，秒和微秒来加起来或取平均值。
例如，我可以在Libreoffice中将其打开，然后将0:07:23.160896添加到0:00:48.065130，这将得到0:08:11.226026，然后除以2将得到0:04:05.613013，而我只是无法在python还是我不知道该怎么做。
我已经尝试了所有方法，但datetime.datetime或datetime.timedelta都不允许这样的简单乘法和除法。如果我只执行y=datetime.datetime.strptime('0:07:23.160896','%H:%M:%S.%f')，它只会给出1900-01-01 00:07:23.160896，而我不能只接受y*2，它不允许进行算术运算，而且如果我将其转换为timedelta，它也会乘以一年，这太荒谬了。我只是想加减乘以时间。
[请帮助我找到一种方法，不仅针对2个变量，还可能甚至是一种方法来计算整个时间戳列表的平均值，例如average（['0：07：23.160896'，'0:00： 48.065130”，“ 0：00：14.517086”，...]）方式。
我只是想要一种方法来计算多个时间戳的平均值，并以相同的格式给出平均值，就像您可以在Libreoffice中选择一列并采用AVERAGE（）函数将其给出平均值一样。该列。
完成后，首先使用strptime将字符串读入datetime对象：t = datetime.datetime.strptime(single_time,'%H:%M:%S.%f')
之后，将日期字符串的时间部分转换为时间增量，因此可以轻松地计算时间：tdelta = datetime.timedelta(hours=t.hour, minutes=t.minute, seconds=t.second, microseconds=t.microsecond)