通过拾取点来最小化视差误差

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我有2个相同场景的图像，但略有不同。这是因为我用2种不同的设备拍摄了照片，其中一种不完全正确。这在照片的某处产生了一点视差问题。当你比较两张照片时，它真的很轻微，但是对于我想对这些图像做什么感到非常不安。

我的问题是：什么是最小化创建错误的最佳算法？

我的想法是：在第一个图像中选取X点，在另一个图像中选择它们的对应点，然后创建一个将第一个点投影到另一个图像的函数，然后将此函数应用于场景中的所有点。类似的东西：（红点是拾取点，其他颜色是场景中每个点的变形（可能不正确，因为我快速完成）。

这是一个好的方法吗？如果是，那么使用这些点的好插值算法是什么。

如果不是，是否还有其他算法可以使用以最小化错误？

非常感谢！

c++

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是的，使用4对点可以计算透视变换矩阵，然后将此变换应用于整个图像。

OpenCV库包含getPerspectiveTransform函数（也是findHomography）。您还可以应用warpPerspective来校正图像。