澄清 spatstat 中 pppdist 函数的输出

Question

我希望找到一种方法来比较点模式之间的相似性，并遇到了 Wasserstein 距离度量。在寻找一种计算方法并进一步探索我的数据时，我在 spatstat 中遇到了 pppdist 函数。从阅读函数描述来看，它看起来可以计算一系列不同距离度量的近似值，包括 Prohorov 距离 [匹配点之间的最大距离]、点之间的最小平均距离和 wasserstein 距离。将一个点模式转换为另一种点模式所需的工作量。

根据文档，改变近似距离输出的方法是改变 q 参数 - 应用于匹配点之间距离总和的幂的倒数。如果 q 小于 1，则输出是 wasserstein 距离的某个量级。我的理解正确吗？因此 q = 0.1 将返回一阶 Wasserstein 距离； q = 0.2 将返回二阶等等？

Answer 1

通过设置

q=2

可以得到二阶Wasserstein距离，三阶是

q=3

，依此类推。例如，顺序

q=2

意味着您正在计算距离平方和，然后再取平方根。