如何更改数据框,并更改切片(重置索引,重命名旧索引)?

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我正在尝试创建一个函数,它将接收一个数据帧(带有时间戳索引)和一个谓词,然后它们重置索引(索引将为 0...n,时间戳将变为普通列),过滤器根据传递的谓词并迭代抛出原始 df 和过滤后的 df .

功能:

def trigger_events(timeSerie, pred):

    filtered = timeSerie[pred]

    timeSerie.reset_index(inplace=True)
    timeSerie.rename(columns={"index": "TimeStamp"}, inplace=True)

    ... iterate and do stuffs here with both timeSerie and filtered (need to have same index)

用法示例:

df = createTimeSeriesSOMEHOW()
pred = DF[col1] < n

evs2 = trigger_events(df, pred)

如果我先重置过滤器,谓词将不起作用。 如果我先过滤然后重置索引,过滤后的切片索引将不会被重置。

如果创建切片的副本然后重置索引,它将丢失原始索引(我想要具有原始 df 索引的过滤系列)

我怎样才能更改数据框,并更改切片(重置索引,并重命名旧索引)?

python pandas
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