如何排序不同的日期时间格式？

Question

我有以下代码：

comments = sorted(comments, key=lambda k: k['time_created'])

如果某些元素具有不同的格式，如2017-12-14T17:42:30.345244+0000和2017-12-14 00:23:23.468560以及我的代码在尝试比较时失败，如何正确排序？

我需要保存seconds准确性。

这是一个好的解决方案吗？

comments = sorted(comments, key=lambda k: self.unix_time_millis(k['time_created']), reverse=True)


@staticmethod
def unix_time_millis(dt):
    epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)
    return (dt - epoch).total_seconds() * 1000.0

Answer 1

Python datetime对象具有可比性，因此可以排序。我假设您目前不使用日期时间对象，而是使用字符串。以下示例代码取自How to format date string via multiple formats in python

import dateutil.parser
dateutil.parser.parse(date_string)

然后，您将通过转换字符串列表到datetime对象

list_of_dt_objs = [dateutil.parser.parse(str) for str in list_of_strings]

请注意，dateutil是一个扩展库。所以你必须安装它，例如通过pip。

Answer 2

像这样的东西：

import re
import operator

def convert_to_secs(date_string):
    multipliers = [31557600,2592000,86400,3600,60]
    date_in_secs = 0
    index = 0
    for v in re.split(':|-|T|\.|\+|\ ',date_string):
        if index < len(multipliers):
            date_in_secs = date_in_secs + int(v) * multipliers[index]
            index += 1
        else:
            break
    return date_in_secs

def sort_dates(my_dates_in_string):
    my_dates_dict = {}
    for string_date in my_dates_in_string:
        my_dates_dict[string_date] = convert_to_secs(string_date)
    return sorted(my_dates_dict.items(), key=operator.itemgetter(1))

print sort_dates(["2017-12-14T17:42:30.345244+0000", "2017-12-14 00:23:23.468560"])