张量板不会显示结构（初学者试图做LSTM）

Question

所以我正在尝试使用Tensorflow创建LSTM。不幸的是我并不真正了解Python，所以即使是最简单的东西，我也很难过。我试图让最简单的LSTM（下面的代码）开始，但是当我运行它并打开TensorBoard时，结构页面是空的（它确实加载，但给我一个空页面）。请看看你能理解为什么吗？

net = tflearn.input_data([None,226, 28])

net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1")

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2")

net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square')

model = tflearn.DNN(net,  tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK 
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs')
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100)


tf.reset_default_graph()

Answer 1

• 如果要查看张量板可视化，则必须将图形保存在日志目录中
• 即使你没有存储图形，显然张量板也会运行而没有错误，但它会显示一个空的网页...在空白页面中，它会要求你加载模型文件或者有链接到tensorflow的tensorboard教程页面
• 我想你必须添加这行model.save('my_model.tflearn')
• 您还必须使用FileWriter对象writer.add_graph(sess.graph) 编写图形
• 然后在终端上运行tensorboard命令tensorboard --logdir=/path_to_the_log_directory，在浏览器上运行tensorboard