所以我正在尝试使用Tensorflow创建LSTM。不幸的是我并不真正了解Python,所以即使是最简单的东西,我也很难过。我试图让最简单的LSTM(下面的代码)开始,但是当我运行它并打开TensorBoard时,结构页面是空的(它确实加载,但给我一个空页面)。请看看你能理解为什么吗?
net = tflearn.input_data([None,226, 28])
net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1")
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2")
net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square')
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs')
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100)
tf.reset_default_graph()
model.save('my_model.tflearn')
writer.add_graph(sess.graph)
编写图形tensorboard --logdir=/path_to_the_log_directory
,在浏览器上运行tensorboard