优化方法在Azure中部署多个地区？

Question

我在多个地区部署从VHD的虚拟机在Azure上。对于每一个区域，我创造新的资源组和存储帐户虽然VHD文件是用于创建图像相同。有没有在Azure中使用的任何资源优化的方式？我可以使用斑点在一个存储账户在其他地区部署。

Answer 1

您可以使用自动湛蓝的部署方法很多。手臂模板，也许，最好的一个。对于unmaanged盘我真的不知道，如果你可以创建这些从BLOB手臂模板，但你可以创建一个从现有的blob不受管理的磁盘虚拟机：

{
    "apiVersion": "2015-06-15",
    "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
    "name": "[variables('vmName')]",
    "location": "[resourceGroup().location]",
    "dependsOn": [
    "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))]",
    "[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces/', variables('nicName'))]"
    ],
    "properties": {
        "hardwareProfile": {...},
        "osProfile": {...},
        "storageProfile": {
            "imageReference": {
                "publisher": "MicrosoftWindowsServer",
                "offer": "WindowsServer",
                "sku": "[parameters('windowsOSVersion')]",
                "version": "latest"
            },
            "osDisk": {
                "name": "osdisk",
                "vhd": {
                    "uri": "[concat(reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))).primaryEndpoints.blob, 'vhds/osdisk.vhd')]"
                },
                "caching": "ReadWrite",
                "createOption": "FromImage"
            },
            "dataDisks": [
                {
                    "name": "datadisk1",
                    "diskSizeGB": 1023,
                    "lun": 0,
                    "vhd": {
                        "uri": "[concat(reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))).primaryEndpoints.blob, 'vhds/datadisk1.vhd')]"
                    },
                    "createOption": "Empty"
                }
            ]
        },
        "networkProfile": {...},
        "diagnosticsProfile": {...}
    }
}

但我敢肯定，你需要首先创建一个管理的图像，如果你想管理的磁盘，并可以从一个blob URI创建，但他们必须在同一区域（图像和BLOB）。

阅读：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/using-managed-disks-template-deployments