无法加载Tensorboard

问题描述 投票:-1回答:2

错误:无法启动TensorBoard(已退出1)。stderr的内容:追溯(最近一次通话):在第10行中输入文件“ / home / arshad / anaconda3 / bin / tensorboard”sys.exit(run_main())在run_main的第58行,文件“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/main.py”default.get_plugins()+ default.get_dynamic_plugins(),get_dynamic_plugins中的文件“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/default.py”,行110用于pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')中的entry_point在第110行的“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/default.py”文件中用于pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')中的entry_point载入中的文件“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”,行2442self.require(* args,** kwargs)文件“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”,行2465,在require中items = working_set.resolve(reqs,env,installer,extras = self.extras)解决文件“ /home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/init.py”,第791行引发VersionConflict(dist,req).with_context(dependent_req)pkg_resources.VersionConflict:(grpcio 1.16.1(/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages),Requirement.parse('grpcio> = 1.24.3'))

machine-learning anaconda tensorboard tensorflow2.0 tf.keras
2个回答
1
投票
最初,您必须使用以下命令激活安装了tensorflow的环境

conda activate <environment_name> or source activate <environment_name>

然后,通过传递log_dir作为参数在tensorboard命令下运行。

tensorboard --log_dir <log directory name>

有关更多详细信息,请运行

tensorboard -help


0
投票
如果仍然无法使用它,您需要做的是使用以下方法升级grpcio软件包:

pip install --upgrade grpcio

应该正常工作。
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.