为什么librosa STFT显示错误的频率?

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我使用numpy生成了200 Hz的正弦波,然后使用librosas stft()specshow()函数显示了频谱图。但是,它显示的频率不是200 Hz。当我使用matplotlibs magnitude_spectrum()函数时,它显示的正是200 Hz。有谁知道为什么会这样吗?难道我做错了什么?任何帮助将不胜枚举。

下图显示了librosas频谱图和matplotlibs频谱的结果。

最小工作示例:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
%matplotlib inline
import numpy as np
import librosa
import librosa.display

sr = 20000
freq1 = 200
n_fft=2000

x = np.linspace(0, 1, sr)
y = 0.5*np.sin(freq1 * 2 * np.pi * x)
no_window = np.linspace(1, 1, n_fft)
D = np.abs(librosa.stft(y, n_fft=n_fft, hop_length=int(n_fft/2), window=no_window, center=False,))

plt.figure(figsize=(9, 4))

librosa.display.specshow(D, y_axis='linear')

plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.ylim(0, 250)
plt.tight_layout()
plt.show()

plt.figure(figsize=(9, 4))

plt.magnitude_spectrum(y, Fs=sr, color='C1', window=mlab.window_none)
plt.xlim(0, 250)
plt.xlabel('Frequency [Hz]')
plt.ylabel('Amplitude [-]')
plt.tight_layout()
plt.show()

Librosas spectrogram vs Matplotlibs frequency spectrum

python-3.x signal-processing spectrogram librosa
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仅将结果传递到specshow是不够的。您还需要告诉它这些结果的规模。您可以这样传递采样率参数sr

librosa.display.specshow(D, y_axis='linear', sr=sr)

如果不这样做,则从defaultssr=22050, hop_length=512,这在您的情况下肯定是不正确的。

这类似于给定的here

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