Seaborn在apache齐柏林飞艇笔记本中缓慢绘制情节

Question

我目前正在尝试使用pyspark解释器和python 3.7.3在Zeppelin（0.8.1）笔记本中生成可视化效果。

用seaborn（0.9.0）生成下面的简单图大约需要5分钟（在整个过程中CPU使用率很高：]

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))

sns.pairplot(data)

此行为是相当不一致的，因为立即绘制了以下（需要更多的数据）绘图]

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10000,2))

sns.lineplot(x = 0, y = 1, data = df)
[我注意到使用matplotlib（3.1.0）的速度通常比使用jupyter笔记本计算机时快得多，而且几乎与我以前一样快。

我已经阅读过有关问题ZEPPELIN-1894的信息，但我也可以立即绘制所提到的散点图。

我目前正在尝试使用pyspark解释器和python 3.7.3在Zeppelin（0.8.1）笔记本中生成可视化效果。使用seaborn（0.9.0）生成以下简单情节大约需要...

Answer 1

好，发布here后，解决方案是使用%spark.ipyspark解释器，这可能需要安装其他软件包：