lavaan:输出分类变量

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我们正在运行一个中介模型(SEM),以分类变量作为中介和结果。我们使用“WLSMV”估计器并按顺序定义分类变量。

是否可以将输出(即效果)转换为逻辑和优势比?如果不是,应该如何解释(非)标准化效应?

提前致谢!

categorical-data r-lavaan structural-equation-model logits
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是否可以将输出(即效果)转换为逻辑和优势比?

不,分类结果的 (D)WLS 估计例程相当于概率模型。这只是 GLM 中不同的链接函数和误差分布,通常会做出非常相似的预测。但您无法在两者之间转换系数(即 logit 和 probit 模型在统计上并不等效)。

应如何解释(非)标准化效应?

关于潜在反应指标。分类 (D)WLS 估计例程首先估计阈值和多向相关性,假设每个序数结果实际上是基础连续体的粗略离散化。

https://doi.org/10.1080/10705510701758406

https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/1082-989X.12.1.58(搜索 PubMed 获取免费副本)

因此,您可以解释完全标准化的解决方案,其中顺序中介的潜在响应量表以 SD 为单位(即,它们是 z 分数)。

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