Matplotlib中的三角形与提供的小孔

Question

我的数据如下：x，y，三角形

在MATLAB上并使用trisurf函数，我提供了（三角形，x，y）来获得结果，非常简单。

但是在Matplotlib上，如果我使用相同的数据，则会得到：

• 三角形数超出范围（如果我使用现有三角形）

• 如果我让tri.triangulation决定三角形，则我的几何之外的奇怪线（红线）。 （Delaunay三角剖分）。

也许我的问题需要不同的方法，如果有人可以指导我找到更好的解决方案，我会很高兴。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import pandas as pd
import numpy as np

dlel = pd.read_fwf('HSH_Calculation.LEL')
dlnd = pd.read_fwf('HSH_Calculation.LND')
dt = pd.read_fwf('HSH_Calculation.HTD')

xy = np.asarray(dlnd.iloc[:, 3:5])

x = xy[:, 0]
y = xy[:, 1]
triangles = np.asarray(dlel.iloc[:, 1:4])
# triang = tri.triangulation(x,y)
triang = tri.Triangulation(x, y)


plt.figure()
plt.gca().set_aspect('equal')
# plt.triplot(x, y, triangles, 'go-', lw=1.0)
plt.triplot(triang, 'go-', lw=1.0)
plt.title('triplot of user-specified triangulation')
plt.xlabel('Longitude (degrees)')
plt.ylabel('Latitude (degrees)')

plt.show()

[[计算文件] [1]

[1]：https://drive.google.com/file/d/1HPlSu6HYzVpIgtT7y_maeNESUa5y1WW9/view?usp=sharing，https://drive.google.com/file/d/1YKFxfkU1iIkEfXPs9nZd6f-STkJNqT2Q/view?usp=sharing，https://drive.google.com/file/d/1njxGiYqucUv4YyhY6H0U35lfuN2_zPfw/view?usp=sharing

Answer 1

已解决！最终发现这不是解决问题的正确方法。我必须使用patch.Polygon分别创建每个三角形。后来我根据函数输出（z）添加了一个颜色图。