使用plot_coefs /plot_summs绘制多个回归模型的系数，最大数量？

Question

我运行了 15 个不同的回归模型（它基本上是具有相同变量的相同回归，只是年份不同）并使用plot_coefs 绘制系数。

然而，在图中，仅显示 15 个模型中的前 12 个模型的系数。另一方面，图例显示了所有型号。

我的命令是：

cdu_1965b <- glm(cduwahl ~  alter + bildung + mann + konfessi 
                 , data = Wahl1965, family = "binomial")

cdu_1969b <- glm(cduwahl ~  alter + bildung + mann + konfessi 
                 , data = Wahl1969, family = "binomial")

....（其他13款同理）

library(jtools)
plot_coefs (cdu_1965b,cdu_1969b, ...other models..., colors = "Rainbow", omit.coefs = c("(Intercept)", "altermittel", "alteralt", "bildunghoch", "bildungmittel", "bildungalt", "mann"))

可以绘制的最大数量有吗？

谢谢！

我还能尝试什么？

Answer 1

这似乎是因为

plot_coefs

只有12种不同的形状。

如果您设置

point.shape = F

，所有模型都会出现。

第 13 个模型缺少 point.shape

library(jtools)

lm1 <- lm(mpg ~ cyl, mtcars)

plot_coefs(lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, 
           colors = "Rainbow", 
           omit.coefs = c("(Intercept)", "altermittel", "alteralt", 
                          "bildunghoch", "bildungmittel", "bildungalt", "mann"))

但是出现没有point.shape

plot_coefs(lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, lm1, 
           colors = "Rainbow", point.shape = F,
           omit.coefs = c("(Intercept)", "altermittel", "alteralt", 
                          "bildunghoch", "bildungmittel", "bildungalt", "mann"))

Answer 2

我正在尝试绘制类似的图，但遇到了这个问题：

get_colors()

中的错误： ！ CUD Bright 颜色类别仅支持 7 种或更少的颜色。 回溯：

1. jtools::plot_coefs(...)
2. jtools::get_colors(颜色, n_models) 执行停止

我也只想显示 16 个不同模型的一个系数（按国家/地区细分数据），所以我省略了所有其他系数，但不起作用。