我正在尝试对我的Hot-Warm Structured Elasticsearch集群进行基准测试。我做了很多测试。我跟着很多东西。我认为，我的指数利率仍然是不可接受的。
在我的集群中，我有13个具有SSD的热服务器，其中3个具有NVMe。相对较好的CPU。和3个温暖的服务器。在我的测试中，我得到最大250k主要分片摄取，总分为500k。因为我使用1个replicaton计数。
对我来说这意味着，每台服务器插入38k文件，因为我使用1个副本计数，这意味着每个服务器有19k文件。对于这样的基本键值模型，索引速率对我来说太慢了。当我看到我无法测试我的真实模型。
对我有什么建议吗？
我做了以下建议
- bootstrap.memory_lock：是的
- thread_pool.bulk.queue_size：100000（开头是200，然后我测试了20000.现在是100000）
- thread_pool.index.queue_size：100000（开头是200）
- 基本键值模型。 1个副本，增加刷新间隔，高或低碎片计数。禁用_source和_all字段。我的模型如下。自动生成的ID。
- 我使用批量处理器摄取数据。我在客户端测试了更改文档计数和并发性。我使用多个强大的服务器来摄取数据。我的客户有热服务器ips来摄取数据，而不是热服务器。
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