SQLAlchemy MetaData 对象是否可序列化？

Question

在我的应用程序中，我有多个进程针对某些大型数据库运行

MetaData.reflect

，这需要一段时间。有没有办法序列化并存储反射结果，以便我可以简单地从文件加载

MetaData

，而不是每次都生成它？

尝试

pickle

他们，但没有成功。

Answer 1

以前版本的 SQLAlchemy 支持向 MetaData 的构造函数传递和引擎，但在 SQLAlchemy 2.0 中不再支持。因此，元数据实例可以使用 pickle 模块进行序列化。

import pickle
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine('sqlite://')
with engine.connect() as conn:
    conn.execute(sa.text("""CREATE TABLE t (id int)"""))

metadata = sa.MetaData()
metadata.reflect(engine)

bs = pickle.dumps(metadata)

metadata2 = pickle.loads(bs)
print(f'{metadata2.tables=}')

输出（为了便于阅读而格式化）：

metadata2.tables=FacadeDict(
    {'t': Table('t', MetaData(), Column('id', INTEGER(), table=<t>), schema=None)}
)