Snowflake 中的 withColumn 和 with_column 有什么区别？

Question

我发现有许多 DataFrame 函数是相同的 - 唯一的区别是一个函数是用camelCase 编写的，另一个是用snake_case 编写的。这些功能之间有性能差异吗？其目的是什么？为什么有些有重复而有些没有？

例如： DataFrame.withColumn 和 DataFrame.with_column - 还有更多示例

文档中的更多详细信息：https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/snowpark/reference/python/latest/api/snowflake.snowpark.DataFrame.select_expr

我测试了这两个功能，看起来它们正在按预期工作。

Answer 1

没有什么区别。为了方便起见，Snowflake 通常为函数名称使用别名。这个具体案例可以在dataframe.py源代码中看到。