我正在尝试在Keras中实现一个自定义层，我需要将一个浮点数[a, 1+a)转换为二进制张量以进行屏蔽。我可以看到Tensorflow有一个floor功能可以做到这一点，但Keras似乎没有在keras.backend。知道我怎么能这样做吗？
根据OP的要求，我将在评论中提及答案，并详细说明：
简短的回答：如果你使用tf.floor()，你不会遇到任何重大问题。
答案很长：在以下情况下使用Keras后端函数（即keras.backend.*）是必要的：1）需要预处理或扩充传递给Tensorflow或Theano后端实际函数的参数或对返回结果进行后处理。例如，mean方法就是这种情况的一个例子;或者2）你想要编写一个适用于所有Keras支持的后端的模型。
否则，可以直接使用大多数真正的后端函数;但是，如果在keras.backend模块中定义了该函数，则建议使用该函数。