时间序列分析与预测

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是否可以使用时间序列分析模型来预测电梯下次故障的日期 我拥有日期和时间类型的数据 (失败日期, 故障时间 恢复日期 恢复时间)

寻找您的建议:

  1. 要使用的时间序列分析模型
  2. 在编码中使用日期和时间进行预测的可能性(如何在代码中插入日期和时间)
  3. 任何参考文献(示例)
python time series analysis predictive
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您的问题的格式不太适合 Stackoverflow。 但是,由于您是新贡献者,我会给您一个(通用)答案。下次,请按照以下指南在 Stackoverflow 上提问:如何提出好问题?

1。 - 要使用的时间序列分析模型

用于时间序列分析的模型有很多。到期的 事实上,当前的问题是机器故障,它可以 假设这一类只占一小部分。 因此存在一种不平衡的分类问题。 此外,通常还存在以下问题: 标签。为此,我建议使用无监督异常 预测故障的检测方法。

2。 3. - 在编码中使用日期和时间进行预测的可能性(如何在代码中插入日期和时间)/ 任何参考文献(示例)

如前所述,我建议使用模型进行异常检测。由于这是时间序列分析,我建议您使用以下框架:TODS:自动化时间序列异常值检测系统

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