如何在 Seaborn 中将箱形图叠加在群体图之上？

Question

我正在尝试使用 matplotlib 和 Seaborn 一起绘制群图和箱形图。我找到了如何将它们绘制在一起，但箱形图出现在群图下方。这样做的问题是群图点淹没了箱线图并且箱线图丢失了。我认为通过切换调用函数的顺序，将箱形图称为第一个而不是第二个（如下面的链接所示），会将箱形图覆盖在顶部，但事实并非如此。

是否可以将箱线图覆盖在群图点之上？如果没有，是否可以创建指示四分位数位置的线？

代码：

swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot(   data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ],
   showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
   showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0})
ax = sns.swarmplot( data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ] )
plt.show()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig(swarm_name)
plt.figure()

这个问题与How to create a swarmplot with matplotlib相关，但不完全相同，因为我希望改变样式，而不仅仅是将两者放在一起。

Answer 1

问题是箱线图由许多不同的艺术家组成，并且由于seaborn包装机制，我们不能简单地将完整箱线图的zorder设置为更高的数字。

第一个天真的尝试是将群图的 zorder 设置为零。虽然这会将群图点放在箱线图后面，但也会将它们放在网格线后面。因此，如果不使用网格线，该解决方案才是最佳的。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=0)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)
   
plt.show()

如果需要网格线，我们可以将群图的 zorder 设置为 1，使其出现在网格线上方，并将箱线图的 zorder 设置为较高的数字。如上所述，这需要为其每个元素设置 zorder 属性，因为

zorder=10

调用中的

boxplot

不会影响所有艺术家。相反，我们还需要使用

boxprops

、

whiskerprops

参数来设置它们的 zorder 属性。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=1)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None', "zorder":10},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0, "zorder":10},
                 ax=ax, zorder=10)
   
plt.show()

最终的解决方案可以应用于根本无法访问艺术家属性的一般情况，即循环遍历轴艺术家并根据它们是否属于一个图或另一个图为其设置 zorder。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
#get all children of axes
children1 = ax.get_children()
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, 
                 showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
                 showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)
# again, get all children of axes.
children2 = ax.get_children()
# now those children which are in children2 but not in children1
# must be part of the boxplot. Set zorder high for those.
for child in children2:
    if not child in children1:
        child.set_zorder(10)
        
plt.show()

Answer 2

您需要更改

zorder

 上的 

swarmplot:

import seaborn.apionly as sns 
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot("day", "tip", data=tips, boxprops={'facecolor':'None'})
sns.swarmplot("day", "tip", data=tips, zorder=.5)

Answer 3

ImportanceOfBeingErnest 的最后一个通用解决方案几乎对我有用（Python 3.5.4），只是中位数不可见。显然，彩色箱线图主体的 zorder 隐藏了中位数。我的解决方案是对补丁应用较低的 zorder。

from matplotlib.patches import PathPatch

children2 = axarr[j].get_children()
for child in children2:
    if not child in children1:
        if isinstance(child, PathPatch):
            child.set_zorder(10)
        else:
            child.set_zorder(11)

Answer 4

@mwaskom 对我有用的解决方案的变体：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

sns.set_theme()
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot("day", "tip", data=tips, boxprops={'fill':None})
sns.swarmplot("day", "tip", data=tips, zorder=.5)
plt.show()

后来我发现它也适用于

boxprops={'facecolor':'None'}

，但不适用于

boxprops={'fill':None}

- 换句话说，必须注意

None

上方的引号。