Python：检查对象是否为序列

Question

在python中，有一种简单的方法来判断某物是否不是序列？我试着做：if x is not sequence，但是python不喜欢]

Answer 1

[iter(x)将引发TypeError，如果无法迭代x －尽管“拒绝”其他非序列，例如None和数字，但该检查会“接受”集合和词典。

另一方面，字符串（大多数应用程序希望将其视为“单个项目”而不是序列）。are实际上是序列（因此，除非对字符串进行特殊处理，否则任何测试都将确认它们是正确的） 。因此，这种简单的检查通常是不够的。

在Python 2.6和更高版本中，引入了[[抽象基类，并且在其他强大的功能中，它们为此类”类别检查”提供了更好的系统支持。

>>> import collections
>>> isinstance([], collections.Sequence)
True
>>> isinstance((), collections.Sequence)
True
>>> isinstance(23, collections.Sequence)
False
>>> isinstance('foo', collections.Sequence)
True
>>> isinstance({}, collections.Sequence)
False
>>> isinstance(set(), collections.Sequence)
False

您会注意到，字符串
still

被认为是“序列”（因为它们是[[are）），但是至少您会得到字典和命令。如果要从“存在序列”的概念中排除字符串，则可以使用collections.MutableSequence（但这也排除元组，像字符串一样，它们是序列，但不可变），或显式地执行它：

import collections

def issequenceforme(obj):
    if isinstance(obj, basestring):
        return False
    return isinstance(obj, collections.Sequence)

季节品尝，热食！-）

Python 3.3+的PS：Sequence之类的抽象基类已移至collections.abc。

Answer 2

def is_sequence(obj):
    return hasattr(type(obj), '__iter__')

Answer 3

序列具有长度，具有项目序列，并支持切片[doc]。因此，它将是这样的：

def is_sequence(obj):
    t = type(obj)
    return hasattr(t, '__len__') and hasattr(t, '__getitem__')
    # additionally: and hasattr(t, '__setitem__') and hasattr(t, '__delitem__')

它们都是特殊方法，__len__()应该返回项目数，__getitem__(i)应该返回项目（按顺序是第[[i个项目，

but不包含映射），[C0 ]应该返回子序列，并且__getitem__(slice(start, stop, step))和__setitem__如您所愿。这就是这样的合同，但是对象是否真正做到这些取决于对象是否遵守合同。
Note，上面的函数还将返回__delitem__进行映射，例如True，因为映射也具有这些方法。为了克服这个问题，您可以做一个[[heavier work：
dict

但是在大多数情况下，您不需要这样做，就象对象是一个序列一样进行所需的操作，并根据需要捕获异常。这是更pythonic的。

Answer 4

对于Python 3和2.6+，您可以检查它是否是

def isSequence(obj):
    return type(obj) in [str, unicode, list, tuple, buffer, xrange]

的子类：

collections.Sequence

在Python 3.7中，您必须使用

>>> import collections
>>> isinstance(myObject, collections.Sequence)
True

（在Python 3.8中将删除collections.abc.Sequence：]

collections.Sequence

但是，这对于实现

>>> import collections.abc
>>> isinstance(myObject, collections.abc.Sequence)
True

和__len__()但不（应该）子类__getitem__()的鸭子型序列不起作用。但它适用于所有内置的Python序列类型：列表，元组，字符串等。

虽然所有序列都是可迭代的，但并非所有可迭代的都是序列（例如，集合和字典是可迭代的，但不是序列）。选中collections.Sequence将返回hasattr(type(obj), '__iter__')的字典和集合。

您为什么要这样做？此处的正常方法是需要某种类型的事物（序列或数字或类似文件的对象等），然后在不检查任何内容的情况下使用它。在Python中，我们通常不使用类来携带语义信息，而只是使用定义的方法（这被称为“鸭子类型”）。我们也更喜欢那些我们确切知道期望的API。如果要更改函数的工作方式，请使用关键字参数，预处理或定义另一个函数。

Answer 5

collections.Sequence

但是，这对于实现

>>> import collections.abc
>>> isinstance(myObject, collections.abc.Sequence)
True

和__len__()但不（应该）子类__getitem__()的鸭子型序列不起作用。但它适用于所有内置的Python序列类型：列表，元组，字符串等。

虽然所有序列都是可迭代的，但并非所有可迭代的都是序列（例如，集合和字典是可迭代的，但不是序列）。选中collections.Sequence将返回hasattr(type(obj), '__iter__')的字典和集合。

Answer 6

为什么问为什么

尝试获取长度，如果异常返回false，则返回>]

True

Answer 7