通过创建新变量为 NA 行赋值

Question

我正在尝试通过创建新变量为 NA 行分配特定值。

我的数据集：

df <- data.frame(A = c(1, 0, NA, 1, NA),
                 B = c(1, 0, 1, 1, 0),
                 C = c(1, 1, 0, 0, 0))

所需输出：

A	B	C	组
1	1	1	0
0	0	1	0
不适用	1	0	1
1	1	0	0
不适用	0	0	1

基本上，如果第一列中有 NA，则该观察结果属于组

1

。

Answer 1

与

dplyr

只需使用

mutate

与

is.na

:

df |>
    mutate(group = + is.na(A))

# OR

df |>
    mutate(group = as.numeric(is.na(A)))