所以我有一个函数generategraph(file),它根据参数中的数据正确创建条形图,然后保存它。这是保存它的部分。
plt.show()
savefile = file.split('.txt')[0] + '.png'
plt.savefig(savefile)
然后在 main 中,我将浏览一组文件并在每个文件上调用generategraph。
for fil in files:
generategraph(fil)
plt.show() 给了我正确的图表(每次都有不同的图表),但是当我转到保存的图表时,它们都是同一个图表(因此 len(files) 保存的图表数量,但每个图表都是第一个文件(如果有意义的话)。我只是很困惑,因为 plt.show() 正在做我想要 plt.savefig 做的事情。
您正在使用状态机(pyplot)接口。不。
明确创建您的图形:
fig1, ax1 = pyplot.subplots()
直接对它们采取行动:
lines, = ax1.plot(data1, data2, ...)
然后分别保存并关闭它们:
fig1.savefig(filename, dpi=300)
pyplot.close(fig1)
您可能需要验证您保存的每个图形的名称是否不同。 (以下是伪代码,不清楚如何获取文件名。)
[编辑] 那么你可能应该将
plt.show()
放在 plt.savefig(savefile)
之后
#initialize idx to 0 earlier, and don't re-initialize it.
idx += 1
savefile = file + str(idx) + '.png' # file might need to be replaced by a string
plt.savefig(savefile)
plt.show() # place after plt.savefig()
或者,您可以更改
generategraph
的签名
def generategraph(file, idx):
savefile = file + str(idx) + '.png' # file might need to be replaced by a string
plt.savefig(savefile)
plt.show() # place after plt.savefig()
for idx, fil in enumerate(files):
generategraph(fil, idx)
您只需在拨打
plt.close()
后拨打plt.savefig(...)
即可。
这是最直接的解决方案,不会显示您必须关闭的 Matplotlib 窗口。
我也遇到了完全相同的问题。我没有在绘制图形后立即使用
plt.savefig('figure name.png')
,而是使用 savefile.savefig('figure name.png')
。这解决了它。