spark数据帧排序的地图列保存到hive回到随机状态

Question

我是新来的火花，我试图在火花数据帧中使用udf排序地图类型列，之后我尝试将数据保存到hive，代码如下：

val vectorHead = udf { (z: SparseVector, x: SparseVector, y: mutable.WrappedArray[String]) =>

  var map2 = Map.empty[String, Double]

  for (i <- x.values.indices) {
    if (x.values(i) * z.values(i) >= threshold && y(i)!="") {
      map2+=(y(i)->x.values(i)* z.values(i))
    }
  }

  ListMap(map2.toSeq.sortBy(-_._2):_*)

}

val rescaledDataNew = dataFrame.withColumn("words_with_tf*idf", vectorHead(dataFrame("TFFeatures"), dataFrame("IDFFeatures"), dataFrame("new_words"))).drop("words","TFFeatures","IDFFeatures")

println("This is the new data after drop low TF*IDF")
rescaledDataNew.show()
rescaledDataNew.createTempView("TEST")
rescaledDataNew.sqlContext.sql("DROP TABLE IF EXISTS " + dataSavePath)
rescaledDataNew.sqlContext.sql("CREATE TABLE " + dataSavePath + " AS SELECT * FROM TEST")

运行后，我没有错误没有警告，结果是：

{"美食":6.978342,"游艇":8.91278,"翠园":6.1228666,"花桥镇":10.032949,"青咖喱鸡":6.914152}

我想要的是：

{"花桥镇":10.032949,"游艇":8.91278,"美食":6.978342,"青咖喱鸡":6.914152,"翠园":6.1228666}

何时将代码更改为

ListMap(map2.toSeq.sortBy(-_._2):_*).toString

然后结果是：

Map{"花桥镇"->10.032949,"游艇"->8.91278,"美食"->6.978342,"青咖喱鸡"->6.914152,"翠园"->6.1228666}

所以，任何人都能告诉我应该怎样做才能得到我想要的东西？

Answer 1

这似乎是show（）方法的一个问题。尝试将df写入文件，它应该按您的意愿排序。