在我的一个包中,我使用
.onAttach
钩子来运行一些 R 代码,然后使用 assign
使该值可用作包变量之一。我这样做是因为 variable
取决于某个文件的内容,这些内容可能会在一个会话与另一个会话之间发生变化。我使用的代码如下:
.onAttach <- function(libname, pkgname) {
variable <- some_function()
assign("variable", variable, envir = as.environment("package:MyRPackage"))
}
当我用
library(MyRpackage)
附上包裹时,我可以使用 variable
。
但是不可能做类似
MyRPackage::variable
的事情(除非我已经用library(MyRpackage)
附上了包裹。
我知道这是因为我应该将该代码放在
.onLoad
钩子中,但是我无法进行分配以使其起作用。
我已经尝试过了
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
variable <- some_function()
assign("variable", variable, envir = as.environment("namesoace:MyRPackage"))
}
和
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
variable <- some_function()
assign("variable", variable, envir = asNamespace("MyRPackage"))
}
但是当我运行
MyRPackage:::variable
而不使用 library
附加包时,它们都失败并出现一些错误。
.onLoad 钩子中正确的赋值方式是什么?
按照相关问题的这个答案中的方法,您可以像这样更改您的
.onLoad()
函数:
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
variable <- some_function()
assign("variable", variable, envir = parent.env(environment()))
}
然后您无需使用
variable
附加软件包即可访问 MyRPackage:::variable
。我不知道你用 some_function()
做什么,所以我用虚拟包尝试了以下操作:
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
variable <- 42
assign("variable", variable, envir = parent.env(environment()))
}
在新的 R 会话中,结果是
> MyRPackage:::variable
[1] 42
来自 Hadley Wickham 的 高级 R:
有四种特殊环境:
...
- environment()是当前环境。
...
您可以使用 ls() 列出环境框架中的绑定 使用parent.env()查看其父级。
因此,如果我们进一步修改
.onLoad()
函数,我们可以看到它的实际效果:
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
print(environment()) # For demonstration purposes only;
print(parent.env(environment())) # Don't really do this.
variable <- 42
assign("variable", variable, envir = parent.env(environment()))
}
然后启动 R 会话会导致
<environment: 0x483da88>
<environment: namespace:MyRPackage>
在会话开始时打印到控制台。这允许您在环境
variable
中分配 namespace:MyRPackage
,即使尝试 assign("variable", variable, envir = namespace:MyRPackage)
会导致错误
错误:“MyRPackage”的包或命名空间加载失败:
.onLoad 在“MyRPackage”的 loadNamespace() 中失败,详细信息:
调用:get(名称,envir = ns,继承= FALSE)
错误:找不到对象“命名空间”
安装软件包时。
基本上有三种方式:
assignInMyNamespace(…)
assign(…, envir = topenv())
ns$name = value
虽然选项 1 似乎相当普遍,但它实际上需要更多代码,因为您首先需要创建一个变量,然后才能通过
assignInMyNamespace
: 覆盖它
myvar = NULL
.onLoad = function (libname, pkgname) {
assignInMyNamespace('myvar', value)
}
未预先声明变量将导致错误。
相比之下,
assign
完全有能力创建一个之前没有声明过的新变量。我们只需告诉 R 将变量分配到哪个环境中,函数 topenv()
就提供了这一点。
.onLoad = function (libname, pkgname) {
assign('myvar', value, envir = topenv())
}
当然,如果我们定义一个命名空间对象并对其进行子集分配,则不需要
assign()
(或assignInMyNamespace()
):
.onLoad = function (libname, pkgname) {
ns = topenv()
ns$myvar = value
}
对于我自己的代码,我倾向于最后一个选项。