在模型中保留缩放器 我使用以下缩放器: sualer = preprocessing.minmaxscaler() x_train = pd.dataframe(scaler.fit_transform(dataset_train), 列= dataset_train.columns, ...

问题描述 投票:0回答:1
我正在用于异常检测的模型是顺序的()。

我知道如何保存模型,但是我的问题是如何将缩放器保存在模型中,因此我可以简单地将模型应用于新的DF.

	

这是Sklearn Pipeline的良好用例。 Sklearn Pipeline允许您使用模型链接预处理步骤。您要应用的大多数方法都可以放入

SklearnPipeline

中。这样,当您坚持管道时,将在保存的模型对象中捕获重要信息。您可以在Sklearn Pipeline页面上找到更多信息。这是一个例子:

python machine-learning scikit-learn
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