我目前正在尝试实现一种搜索算法，其中用户将输入一个字符串查询，该查询将与包含字符串“标签”列表的对象进行比较，或者仅与单个字符串进行比较。我希望结果是按列表排序的对象列表，该列表与此查询最匹配。
我目前的实现是在每个标签上使用Levenshtein Distance与查询，将其添加到总计，并除以标签的数量。然而，我对这种方法有许多不利因素，并且想知道是否有更常见的方法来解决这个问题。
我认为这是类似的。 How to extract keywords (tags) from text
你的查询多久了？
对于小型查询文本，您可以访问
https://towardsdatascience.com/extracting-keywords-from-short-text-fce39157166b
我不认为Levenshtein Distance是生成令牌的非常有效的方法。它基于匹配的字符串未命中，但是从查询中您可能想知道代表查询意图的关键字，然后从您的标签列表中检查，这完全适合它。
您可以使用许多可用的库，例如nltk，apache open nlp等用于您的目的。他们直接生成令牌。
这可能对你有帮助。 How to extract keywords (tags) from text