我的时间序列数据集包括多个输入和一个输出。所有变量float64，通常我可以应用多个线性回归，但我不能因为时间戳:(那么，这个问题的最佳方法是什么，如AR，MA，ARIMA，ARIMAX，VAR，SARIMAX等？
-Timestamp : 8/8/2016 23:06
-output : 102.5
-i1 : 75.705162
-i2 : 62.113856
-i3 : 60.498154
-i4 : -1.7119
-i5 : -1.1292
-i6 : -1.0315
-i7 : 1511.6539
-i8 : 1518.7246
-i9 : 1589.8241
-...
您可以使用RNN_LSTM模型，您可以根据您的数据轻松更改输入和输出的形状或大小。