使用csv库排序，错误说我的日期与'％Y-％m-％d'格式不匹配

Question

我正在尝试先按日期对CSV进行排序，然后再对时间进行排序。对于熊猫，使用df = df.sort_values(by=['Date', 'Time_UTC'])很容易。在csv库中，代码是（从这里开始）：

with open ('eqph_csv_29May2020_noF_5lines.csv') as file:
    reader = csv.DictReader(file, delimiter=',') 
    date_sorted = sorted(reader, key=lambda Date: datetime.strptime('Date', '%Y-%m-%d'))
    print(date_sorted)

datetime documentation清楚地表明这些代码是正确的。这是一个示例CSV（无分隔符）：

Date    Time_UTC    Latitude    Longitude
2020-05-28  05:17:31    16.63   120.43
2020-05-23  02:10:27    15.55   121.72
2020-05-20  12:45:07    5.27    126.11
2020-05-09  19:18:12    14.04   120.55
2020-04-10  18:45:49    5.65    126.54

Answer 1

csv.DictReader返回一个迭代器，该迭代器为csv文件中的每一行产生一个dict。要对每一行的一列进行排序，您需要在sort函数中指定该列：

date_sorted = sorted(reader, key=lambda row: datetime.strptime(row['Date'], '%Y-%m-%d'))

要同时对Date和Time_UTC进行排序，可以将它们组合成一个字符串并将其转换为datetime：

date_sorted = sorted(reader, key=lambda row: datetime.strptime(row['Date'] + ' ' + row['Time_UTC'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

Answer 2

尼克的答案起作用了，并用它来修订我的。我改用csv.reader（）。

lon,lat = [],[]
xy = zip(lon,lat)

with open ('eqph_csv_29May2020_noF_20lines.csv') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',') 
    next(reader)
    date_sorted = sorted(reader, key=lambda row: datetime.strptime
                         (row[0] + ' ' + row[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))   
    for row in date_sorted:
        lon.append(float(row[2]))
        lat.append(float(row[3]))
for i in xy:
    print(i)

结果

(6.14, 126.2)
(14.09, 121.36)
(13.74, 120.9)
(6.65, 125.42)
(6.61, 125.26)
(5.49, 126.57)
(5.65, 125.61)
(11.33, 124.64)
(11.49, 124.42)
(15.0, 119.79) # 2020-03-19 06:33:00
(14.94, 120.17) # 2020-03-19 06:49:00
(6.7, 125.18)
(5.76, 125.14)
(9.22, 124.01)
(20.45, 122.12)
(5.65, 126.54)
(14.04, 120.55)
(5.27, 126.11)
(15.55, 121.72)
(16.63, 120.43)