将RGB numpy矩阵转换为灰度矩阵[关闭]

Question

我想将rgb矩阵转换为灰度矩阵而不直接打开图像文件，因为python中的进程非常慢？

Answer 1

通常，如果要处理图像，总是必须将图像加载到python程序中。如果你不想使用图像处理库，你可以用numpy做所有事情（例如OpenCV无论如何都适用于numpy数组，所以我会使用OpenCV）

如果你想使用纯矩阵（numpy），你可以使用它来保存和加载

matrix = np.load('image.npy')
np.save('grayscale.npy',grayscale)

处理：

假设你有这个RGB形状的numpy矩阵：

>>> matrix.shape
(1000, 1000, 3)

为了在不进行任何“图像处理”的情况下将其转换为灰度，您可以简单地进行第三次MEAN。尺寸（颜色尺寸）

grayscale = matrix.mean(axis=-1) # you can use axis=2 or as Nils Werner pointed out: axis=-1 which is more general

>>> grayscale.shape
(1000,1000)

结果：

之前：

在意思之后