为班级准备数据集（STEM 应用统计）

Question

我正在为学校准备一个数据集，需要使用我所在城市最近 14 天的温度，如下 102, 97, 88, 79, 82, 91, 95, 91,93, 97, 104, 106, 106、100。我输入它，当我在第三、第四和第五个屏幕截图中运行它时，我不断收到错误代码需要帮助我正在进行在线教育，这是我在新班级的第一周我遇到了困难与它相处的时间。我只是不知道我做错了什么请帮忙谢谢

一旦正确运行代码，我需要计算您输入的数据集的描述性统计数据。 pandas 数据框有多种计算描述性统计的方法。每个方法都有一个注释，告诉您该方法计算的内容。需要找到均值、中位数、方差、标准差和提供的描述屏幕截图

Answer 1

DataFrame

中的列名称应该是字符串，而不是整数。您应该使用有意义的列名称以使代码更具可读性并避免混淆。

这是更正后的代码，以及平均值、中位数、方差和标准差校准。

import pandas as pd

temperatures = [102, 97, 88, 79, 82, 91, 95, 91,93, 97, 104, 106, 106, 100]

temperatures_df = pd.DataFrame(temperatures, columns=['temperature'])

print(temperatures_df)

# Calculate mean, median, variance, standard deviation
mean = temperatures_df['temperature'].mean()
median = temperatures_df['temperature'].median()
variance = temperatures_df['temperature'].var()
std_dev = temperatures_df['temperature'].std()

print("Mean:", mean)
print("Median:", median)
print("Variance:", variance)
print("Standard Deviation:", std_dev)