查找列中的唯一值，然后对它们进行排序

Question

我有一个 pandas 数据框。我想按升序打印其中一列的唯一值。我就是这样做的：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()

问题是我的输出得到了

None

。

Answer 1

sorted(iterable)

：从 iterable 中的项目返回一个新的排序列表。

代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print(sorted(a))

输出

[1, 2, 3, 6, 8]

Answer 2

sort

原地排序，因此不返回任何内容：

In [54]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
a

Out[54]:
array([1, 2, 3, 6, 8], dtype=int64)

所以你必须在拨通

print a

之后再拨通

sort

。

例如：

In [55]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
print(a)

[1 2 3 6 8]

Answer 3

您还可以使用 drop_duplicates() 代替 unique()

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].drop_duplicates()
a.sort()
print a

Answer 4

更快的代码

对于大数据框：

df['A'].drop_duplicates().sort_values()

Answer 5

今天我自己也遇到了这个问题。我认为您的代码返回“无”的原因（正是我使用相同方法得到的）是

a.sort()

正在调用排序函数来改变列表a。按照我的理解，这是一个修改命令。要查看结果，您必须使用 print(a)。

我的解决方案，因为我试图将所有内容都保留在 pandas 中：

pd.Series(df['A'].unique()).sort_values()

Answer 6

我更喜欢oneliner：

print(sorted(df['Column Name'].unique()))

Answer 7

我建议使用 numpy 的排序，因为无论如何 pandas 在后台正在做的事情：

import numpy as np
np.sort(df.A.unique())

但是在 pandas 中完成所有操作也是有效的。

Answer 8

另一种方法是使用 set 数据类型。

集合的一些特征：集合是无序的，可以包含混合数据类型，集合中的元素不能重复，是可变的。

解决您的问题：

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
sorted(set(df.A))

List类型中的答案：

[1, 2, 3, 6, 8]

Answer 9

很惊讶没有人建议这样做：

df['A'].sort_values().unique()