时间序列上的差异[关闭]

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过多的差异时间会使数据保持不变会有什么负面影响。

阅读指南时,我脑子里只有这个问题

python r time-series rstudio forecasting
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我不认为这是一个stackoverflow问题,但是无论如何,这是我的建议:太多的数据转换的影响可能会导致解释结果的问题。例如,如果您采用资产价格并应用对数转换,则最终会得到资产回报。在这一点上,大多数系列变为均值回归或平稳。但是,如果您应用其他转换,则解释会受到影响。一项建议:检查您的系列是否有结构性断裂。

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