将所有非零值替换为零，并将所有零值替换为特定值

Question

我有一个3d张量，其中包含一些零值和非零值。我想将所有非零值替换为零，并将零值替换为特定值。我该怎么办？

Answer 1

几乎完全可以使用numpy做到这一点，就像这样：

tensor[tensor!=0] = 0

为了替换零和非零，您可以将它们链接在一起。只需确保使用张量的副本即可，因为它们已被修改：

def custom_replace(tensor, on_zero, on_non_zero):
    # we create a copy of the original tensor, 
    # because of the way we are replacing them.
    res = tensor.clone()
    res[tensor==0] = on_zero
    res[tensor!=0] = on_non_zero
    return res

并像这样使用它：

>>>z 
(0 ,.,.) = 
  0  1
  1  3

(1 ,.,.) = 
  0  1
  1  0
[torch.LongTensor of size 2x2x2]

>>>out = custom_replace(z, on_zero=5, on_non_zero=0)
>>>out
(0 ,.,.) = 
  5  0
  0  0

(1 ,.,.) = 
  5  0
  0  5
[torch.LongTensor of size 2x2x2]

Answer 2

使用

torch.where(<your_tensor> != 0, <tensor with zeroz>, <tensor with the value>)

示例：

>>> x = torch.randn(3, 2)
>>> y = torch.ones(3, 2)
>>> x
tensor([[-0.4620,  0.3139],
         [ 0.3898, -0.7197],
         [ 0.0478, -0.1657]])
>>> torch.where(x > 0, x, y)
Tensor([[ 1.0000,  0.3139],
        [ 0.3898,  1.0000],
        [ 0.0478,  1.0000]])

[查看更多：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html