如何在 R 中使用 Gram-Charlier 分布实现 AR-GARCH 模型

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我想使用创新项为 Gram-Charlier 分布的 AR(1)-GARCH(1,1) 模型; This distribution is based on the standard normal distribution, u(z) 我用的软件是R,但是R里面的rugarch包里的函数参数关于分布,没有提供Gram-Charlier分布的选项

sGARCHspec = ugarchspec(mean.model = list(armaOrder = c(1, 0), 
                                      include.mean = TRUE), 
                    variance.model = list(model = 'sGARCH', 
                                          garchOrder = c(1, 1)), 
                    distribution.model = 'ged')
sGARCHfit = ugarchfit(sGARCHspec, data = df$rate, solver = 'hybrid')

The option of distribution.model in rugarch

找了很多,试了很多,都解决不了。我怎么解决这个问题? 我还可以使用其他编程语言,例如 python 和 MATLAB。 有没有程序可以自己设置创新项分布的garch模型?我会参考它来学习。

python r matlab distribution fgarch
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