基于时间的SQL聚合

Question

我正在尝试计算人们在某个区域花费了多少时间。为此，我们有代表一个人的节点地址、区域名称和看到该人的时间。

原始数据

日期	地区名称	节点地址/人
8:15	区域1	1
8:20	区域1	1
8:25	区域1	1
8:30	区域1	1
8:45	区域1	1
9:00	区域1	1
8:15	区域2	2
8:20	区域2	2
9:00	区域2	1
9:05	区域2	2
9:10	区域2	2

预期数据

areaName | time
area1    | 25 min
area2    | 15 min

此时间的合理性取决于以下条件：

人 1 在 8:15 到 8:30 - 15 分钟内出现在区域 1 内（因为出现的时间间隔小于 10 分钟），也在 8:45 - 5 分钟内出现过（被认为是 5 分钟，因为只被看到一次，距离不到 10 分钟没有其他记录），9:00 - 5 分钟。

第二个人也是如此，从 8:15 到 8:20 - 5 分钟在区域 2 内，并在 9:00 到 9:100 - 10 分钟内被看到。

我能够开发一个查询来获取前一次和下一次的时间差异，我还进行验证以检查它是否比较同一个人：

SELECT
        date,
        node_address,
        areaName,
        CASE
            WHEN node_address = LAG(node_address) OVER (ORDER BY areaName, node_address, date)
            THEN DATETIME_DIFF(date, LAG(date) OVER (ORDER BY areaName, node_address, date), MINUTE)
            ELSE NULL
        END AS PrevDiff,
        CASE
            WHEN node_address = LEAD(node_address) OVER (ORDER BY areaName, node_address, date)
            THEN DATETIME_DIFF(LEAD(date) OVER (ORDER BY areaName, node_address, date), date, MINUTE)
            ELSE NULL
        END AS NextDiff
    FROM . . .

（但我无法找到进行此计算的解决方案）

Answer 1

WITH 
cte1 AS (
  SELECT *, 
         (ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `node_address/person` ORDER BY `date`) - 1) DIV 2 rn
  FROM test
  ),
cte2 AS (
  SELECT areaName, `node_address/person`,
         MIN(`date`) date_in, MAX(`date`) date_out
  FROM cte1
  GROUP BY areaName, `node_address/person`, rn
  )
SELECT areaName, SEC_TO_TIME(SUM(TIME_TO_SEC(date_out) - TIME_TO_SEC(date_in))) total
FROM cte2
GROUP BY areaName;

地区名称	总计
区域1	00:25:00
区域2	00:10:00

详细小提琴