在用于图像分类的监督学习中，我们在训练图像中添加标签。 是否可以为每个图像提供一系列按相关性顺序排列的标签，而不仅仅是一个标签？]] >> 我正在使用PyTorch进行此有监督的培训。现在，在每个标签下，我都有该标签的训练图像。谁能帮助我说出如何在PyTorch中实施分级的多标签图像训练？
在用于图像分类的监督学习中，我们在训练图像中添加标签。是否可以为每个图像提供一系列按相关性顺序排列的标签，而不是...
更具体的示例将有助于更好地了解您的问题。但是据我了解，您并没有解决经典的分类问题，我们将使用CrossEntropyLoss，但您想学习一种相关性度量。
我知道的最好的方法是使用度量学习（学习排名是一个似乎适合您的问题的示例）。 Triplet Learning特别著名，但是还有其他方法可以使之成为可能。您可能需要在这里查看：https://gombru.github.io/2019/04/03/ranking_loss/，在这里：https://towardsdatascience.com/image-similarity-using-triplet-loss-3744c0f67973