将单应性应用于整个图像后如何转换2D点?

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我是opencv和图像相关几何的新手。但是现在我正在处理一些图像处理任务。这是我所做的:给定pts_src和pts_dst,我使用cv2.findHomograpy()和cv2.warpPerspective()]扭曲了整个图像

cv2.findHomography为我提供了一个3x3单应矩阵。cv2.warpPerspective()为我提供了变形的图像,并且我可以从该变形的图像中检测到一些特征点。

但是,我需要将特征点坐标映射回原始输入图像。有人可以告诉我如何实现吗?

谢谢

我是opencv和图像相关几何的新手。但是现在我正在处理一些图像处理任务。这是我的工作:给定pts_src,pts_dst,我使用cv2.findHomograpy()和cv2 ...扭曲了整个图像。

python opencv image-processing homography perspectivecamera
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我认为单应性矩阵的逆可以成为从pts_dst映射回pts_src的新矩阵。

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